基于PredRNN的蓝藻时空序列预测实验方案设计

摘要：

该文采用PredRNN技术设计了蓝藻时空序列预测综合实验方案,可为湖泊蓝藻治理提供有效参考.实验利用Python语言,在PredRNN算法基础上,构建蓝藻时空序列预测系统.整个实验方案包括蓝藻NDVI(归一化植被指数)图像数据预处理、蓝藻数据集划分、时空序列预测模型训练、预测模型测试与彩色化显示5个模块,并通过对比实验说明了 PredRNN算法用于蓝藻时空序列预测的可行性和实用性.该实验方案的设计可帮助学生熟练掌握Python编程技能,有利于提升学生对图像处理与计算机视觉知识的综合应用能力,实现计算机视觉课程教学理论至实践的延伸,强化教学与科研的有机结合,提升学生的科研素养,促进计算机视觉课程的建设.

关键词：计算机视觉、时空序列预测、蓝藻预测实验、PredRNN、案例驱动教学

所属期刊栏目：40

分类号：G642.0;TP391(高等教育)

资助基金：国家质量工程人工智能双语示范课程;国家自然科学基金;江苏省六大人才高峰项目;江南大学本科教育教学改革研究重点项目;江南大学研究生课程思政示范课程;江南大学专业学位研究生教学案例库建设项目

在线出版日期：2023-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：40-48