10.16791/j.cnki.sjg.2023.05.021
面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析
相比于云计算,雾计算通过将计算、存储和网络服务靠近物联网设备,满足了时延和响应时间要求.为此,提出基于模糊逻辑的实时任务调度(fuzzy logic-based real-time task scheduling,FLTS)算法.先利用模糊逻辑算法合理地给云层和雾层分配任务,当雾层执行任务时,就依据任务对计算、存储和带宽要求以及任务的截止日期、数据尺寸,选择最适宜的虚拟机处理任务.仿真结果表明,相比于同类算法,提出的FLTS算法提升了执行任务的成功率、完成时间以及平均周转时间等性能.
云计算、雾计算、模糊逻辑、任务调度、虚拟机
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TN929
江苏高校哲学社会科学研究一般项目;江苏高校青蓝工程培养对象优秀教学团队资助项目;南京交通职业技术学院重大课题
2023-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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