基于机器学习的安全大数据技术课程实验教学设计

摘要：

该教学实验设计以Python的机器学习整合包为内核,以煤岩瓦斯复合动力灾害预测为背景,使用Python语言编写,方便了学生在有限的教学与实验课程中实现机器学习挖掘数据的编程任务.实验内容包括数据集构建、Apis调用、数据集读取、数据归一化处理、模型训练与导出、样本集预测、模型准确度检验等环节.该教学实验涉及学科交叉,实用性强,能够为提升学生使用恰当的现代化分析技术与工具的能力.

关键词：实验教学改革、安全大数据、机器学习、数据挖掘、灾害预测

所属期刊栏目：40

分类号：TD7;G642.0(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;全国煤炭行业高等教育教学改革研究课题;中国矿业大学北京课程建设与教学改革项目

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：181-186