基于强化学习的TTE网络调度规划方法设计与实现

摘要：

为了给时间触发以太网中的事件触发类消息合理地提供时隙、获得更均衡的消息调度时刻,该文提出了基于Q学习的调度规划算法,将消息调度在时间轴上的求解转化为在三维空间上的多宝箱探索问题,实现基于强化学习的网络调度规划算法求解调度时刻表.针对提出的算法进行了仿真实验,并对实验结果进行分析验证,与传统的基于可满足性模理论(SMT)的调度规划算法相比,基于Q学习的调度算法对TTE网络负载均衡性的优化显著超越SMT算法,能更合理地分配网络资源.

关键词：时间触发以太网、强化学习、调度规划

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：52-61,74