基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法

摘要：

随着高光谱图像变化检测技术的可实用性越来越高,为提高变化检测算法对高光谱图像中空间信息的关注度,设计了一种基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法.该算法在特征提取过程中,采用三维卷积层同时提取高光谱图像的空间和光谱信息;此外,还在输入数据中加入高斯噪声并在网络中引入残差网络,用于提高网络的特征提取能力和鲁棒性.实验结果表明,与其他5种对比算法相比,所提出的算法在3种不同数据集上在检测性能上更具优势,不仅能检测出较为连续的变化区域,而且具有一定的泛化能力、更高的检测精度和鲁棒性.

关键词：高光谱图像、变化检测、自编码器

所属期刊栏目：40

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：黑龙江省教育科学十四五规划重点课题;哈尔滨工程大学教学改革项目;哈尔滨工程大学教学改革项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本业务费;中央高校基本业务费;中央高校基本业务费

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13