自动化虫害图像智能分析系统设计

摘要：

为解决食品厂区虫害监测难、识别难、预防难的问题,设计了一种自动化虫害图像智能分析系统.首先,结合残差网络和特征金字塔结构,以Faster-RCNN网络结构为基础,组建了一种卷积神经网络模型,使用该神经网络模型对整理后的虫害数据集进行训练,并将训练结果用于虫害预测.其次,设计了一种适用于厂家设备的无线摄像头结构,用以对虫害情况进行实时监测.最后,在电脑端设计了专用软件,对摄像头拍摄的虫害图片进行识别并将信息进行存储,实时查看虫情并进行预测分析.该实验设计涵盖了图像处理、深度学习、软硬件设计等知识,具有综合性、应用性、交叉性和探索性.

关键词：虫害识别、实验系统、自动化控制、深度学习

所属期刊栏目：39

分类号：TP249;G642(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江省教改项目;黑龙江省教改项目;哈尔滨工程大学教育教学改革项目

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：137-142