基于深度学习的稻谷内部损伤无损检测装置

摘要：

为实现机械化收获、烘干后稻谷内部损伤的高效无损检测,该文设计了一种基于深度学习的稻谷内部损伤无损检测装置.装置包括硬件结构和软件系统两部分,硬件部分使稻谷连续有序经过检测区,并实时采集与传输检测区图像信息,同时利用稻谷损伤部位的光学特征,将稻谷内部损伤特征进行无损显现;软件系统以YOLOv4目标检测模型为基础,通过增加可避免重复计数的多目标分类计数算法,实现对检测区实时图像中有、无内部损伤稻谷的目标识别与分类计数.验证实验表明,该装置对烘干机作业后稻谷内部损伤检测准确率达到81.53％以上,能较好地满足稻谷内部损伤无损检测需求.

关键词：稻谷、内部损伤、深度学习、无损检测、检测装置、反射

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省高新技术产业科技引领计划项目;湖南省农机装备创新研发项目;湖南省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-117