基于机器视觉的接线端子缺陷检测算法

摘要：

接线端子是工业生产中常用的电路连接元件,决定了电子系统的安全性与可靠性.以常用的弹簧式直插接线端子为例,对其缺陷进行定义与分类,针对性地设计了其黄铜导电条与高强度弹簧的缺陷检测算法.首先对图像进行预处理校正,设计了定位基准拟合与位姿校正算法,对其形态归一化,之后分别设计基于四叉树分形的区域面积匹配与基于随机森林的细微特征检测,实现不同类别缺陷的检测.实验结果表明:对接线端子中导电条部分的检测正确率基本达到100％,而对高强度弹簧处缺陷准确率达98％以上,且对噪声具有一定鲁棒性,能够满足实际工业生产需求.

关键词：接线端子、缺陷检测、四叉树图像分形、随机森林

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江大学实验技术研究项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45