基于风力机平台和MATLAB的故障诊断实验设计

摘要：

这是利用风力机实验平台和MATLAB开发的故障诊断实验项目.利用风力机实验平台上的传感器采集齿轮振动信号并传输到电脑,利用MATLAB软件对振动信号进行特征提取,所提取的特征包括时域特征和频域特征.对于时域特征,直接利用计算公式即可求出具体特征值;对于频域特征,先利用傅里叶变换将采集的时域信号转换为频域信号,再通过公式计算频域特征值.从时域和频域特征中,选择了不同工况间特征值差距较大的两个特征,并利用所选择的特征和阴性选择算法进行了风力机齿轮的故障诊断.该文详细阐述了风力机齿轮故障诊断的实验原理和具体过程,旨在帮助学生掌握基本的信号处理方法和具体的故障诊断流程.

关键词：傅里叶变换、风力机实验平台、阴性选择算法、MATLAB、故障诊断

所属期刊栏目：39

分类号：TP277;G642.0(自动化技术及设备)

资助基金：山东科技大学青年教师教学拔尖人才培养计划;新工科研究与实践项目;山东省本科教学改革研究项目;山东省本科教学改革研究项目

在线出版日期：2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-175