基于视频图像处理的液体粘度识别方法研究

摘要：

为了在生产过程中实现液体粘度的在线监测,提出一种结合数字图像处理和液滴分析技术的液体粘度识别方法.通过实验获得不同粘度液滴的形成及生长过程图像,利用图像处理技术得到液滴生成周期的轮廓特征数据,并采用随机森林特征选择(RFFS)算法选择高质量特征子集作为输入,对麻雀搜索算法(SSA)优化的SVR模型进行训练,获得能够识别目标液体动力粘度的软测量模型.研究结果表明,基于SSA-SVR软测量模型的液体粘度识别方法能够快速有效识别液体的动力粘度,在所研究的粘度范围内检测精度优于传统测量方法,为液体粘度非接触检测提供了一种新的测量思路.

关键词：粘度识别;液滴图像分析技术;特征选择;支持向量回归;麻雀搜索算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区自然科学基金

在线出版日期：2022-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35