基于变分模态分解的心冲击信号分析与提取实验设计

摘要：

心冲击(BCG)信号是无损监督心脏健康状态的重要依据,为了获得准确的心脏搏动特征需要从采集到的生理信号分离出心冲击信号和呼吸信号.本文设计了一个基于压电薄膜的床垫式BCG信号采集与分析系统,提出基于变分模态分解(VMD)的呼吸信号与心冲击信号分离方法.该方法根据BCG信号的统计特征设置VMD分解算法参数,使之适用于低信噪比BCG信号特征,从而实现呼吸信号的分离和心冲击信号的提取.该实验为"随机信号处理"课程实验项目,采用MATLAB工具实现BCG信号的分析与提取,既可促进学生对随机信号处理理论的掌握,也有助于提高他们解决实际随机信号处理中复杂工程问题的能力.

关键词：随机信号处理;心冲击信号;变分模态分解;信号提取;特征分析

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.7;G642.0

资助基金：国家自然科学基金;吉林大学教学改革项目

在线出版日期：2022-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-137,174