2010—2020年国际高光谱遥感研究的历程、热点和趋势 ——基于知识图谱的可视化分析

摘要：

为客观呈现国际高光谱遥感领域的研究历程与发展趋势,以Web of Science数据库中2010—2020年收录的4563篇研究文献为数据来源,采用科学计量学的方法绘制了国际高光谱遥感研究科学知识图谱.结果表明:近10年高光谱遥感相关研究文献呈现高速增长趋势,中国、美国、德国等国家的发文量较多,发文机构主要集中在各国高校;Remote Sensing of Environment和IEEE相关期刊是该领域的权威刊物,Bioucas-dias JM、Fauvel M等人在该领域基础性研究方面作出了重要贡献;高光谱遥感的高被引文献分布在光谱成像技术、支持向量机、光谱数据分类等研究方向,并形成了光谱空间分类、卷积神经网络、植被检测和成像、解混算法等10个研究聚类;该领域的研究热点分布在图像分类、算法模型、光谱分辨率/反射率和植被分析4个方面,研究前沿包括光谱特性和反射、端元提取、机器学习、无人机、SVM等内容;高光谱遥感技术的发展促进了环境、生态、化学、计算机等多个领域跨学科研究的发展.

关键词：高光谱遥感;知识图谱;光谱空间分类;SVM;机器学习

所属期刊栏目：38

分类号：TP751;G710(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省建设系统科技项目;徐州市科技项目;江苏省高等学校自然科学研究重大项目

在线出版日期：2022-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：77-85