基于特征学习的身份识别报警系统设计与实现

摘要：

选择拥有STM32H743的OpenMV机器视觉模块作为MCU,设计了基于特征学习的身份识别报警系统.该设计使用摄像头模块进行图像采集,得到被测对象不同的表情和状态图像;通过人脸面部特征提取对比,得到特征差异度,进行识别人脸.采用OpenMV IDE采集被测对象佩戴口罩和无口罩的数据,训练并构建模型,对人脸面部特征进行检测,判断是否符合防疫要求.试验结果表明,本系统可以准确实现非接触式温度测量、防疫要求判别、现场身份特征学习与身份识别功能,具有灵敏度高、稳定性强等特点.

关键词：OpenMV;机器视觉;身份识别;特征学习

所属期刊栏目：38

分类号：TP394.1;TH691.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术基金项目KJQN202001907

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-165