基于SMPT-1000的反应器神经网络建模实验

摘要：

建立复杂对象的数学模型是工科学生应具备的基本能力.由于复杂对象具有多变量、非线性等特点,难以建立其精确的机理数学模型.神经网络具有极强的非线性映射能力,为复杂系统建模提供了一种新方法.为培养学生建立复杂对象数学模型的能力,设计了基于神经网络的反应器建模实验.神经网络建模所需输入、输出数据来源于SMPT-1000半实物仿真实验平台,该平台的工程师站通过以太网与西门子S7-400 PLC直接连接,并用上位机软件SMPTLAB进行数据的实时采集;利用采集数据建立了3种神经网络模型,并用MATLAB软件对3种神经网络模型的性能进行了实验验证和分析.

关键词：建模;神经网络;反应器;SMPT-1000

所属期刊栏目：38

分类号：TP183;G642.423(自动化基础理论)

资助基金：新工科研究;实践项目;山东省专业学位研究生教学案例库建设项目;山东省本科教学改革研究项目;山东科技大学优秀教学团队建设计划资助;山东科技大学教育教学研究"群星计划"重点项目

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96