基于纹理信息的图像重构实验项目改进算法设计

摘要：

图像重构是数字图像处理实践课程中比较重要的实验项目.针对正交匹配追踪算法在图像重构过程中出现的重构图像模糊、占用较大存储空间以及一定采样率下图像重构效果不理想等问题,该文对原算法进行了改进,提出一种基于纹理信息的变采样压缩感知重构算法.该算法首先对输入图片进行分块处理,再根据各图像块的纹理信息和稀疏性进行采样频率的自适应分配,并利用中值滤波算法进行平滑处理,降低重构图像块效应.仿真结果表明,在相同条件下该算法的主客观重构效果均优于原算法,在低采样率下提升了图像的重构质量.

关键词：图像处理;纹理;压缩感知;重构

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教改项目SJGY20190127,SJGY20180089,SJGY20200139

在线出版日期：2021-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-157,161