基于FDC2214单通道阈值分析的手势识别系统

摘要：

设计了基于电容式传感器FDC2214的手势识别系统,经过有限次学习和阈值分析优化,识别正确率可以达到94.56％.首先设计所需的硬件电路,采用单极板单通道法和频率测量法提高测量的精度.然后在学习模式中,通过对采集的不同手势的电容值进行阈值标定,记录训练数据.在识别模式中,调用训练模型对采集的识别者手势进行分类识别.最后采用大量样本检测学习效果,证明系统具有较好的识别效果.

关键词：电容式传感器、FDC2214、单通道、阈值分析、手势识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)

资助基金：2018年教育部“新工科”研究;实践项目“产教融合的机电类专业人才培养模式探索与实践”;2018年天津理工大学校级教学基金项目;2017年天津理工大学校级重点教改项目;2017年天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划重点项目

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-115,178