基于机器视觉提高实习安全性的金工实习教学改革探索

摘要：

金工实习是高等院校工科教育中重要的工程训练环节之一,在提高学生工程实践能力上发挥着不可取代的作用.而大小事故的发生一直是影响金工实习教学质量最重要的因素之一,也是当前确保实习安全亟待解决的问题之一.该文提出了一种将机器视觉应用于金工实习的教学改革方案,并通过YOLO v3和U-Net神经网络初步实现金工实习过程中刀具和零件的识别.通过该方案,可以利用机器视觉对不规范操作、危险操作及时发出警报,引导学生正确操作,提高金工实习的安全性.

关键词：金工实习、机器视觉、安全系统

所属期刊栏目：37

分类号：G647(高等教育)

资助基金：福建农林大学本科教学改革研究项目111418157

在线出版日期：2020-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：259-263