基于深度学习的疟疾检测

摘要：

针对疟疾检测方法中的模型存在训练时间过长,权重参数冗余等问题,用疟疾数据集从头开始训练,更改输入图像的大小,直接对ResNet-50网络的深度和宽度进行缩减,研究采用深度学习技术快速、准确地检测疟疾.该方法缩短了模型训练时间,提高了疟疾分类精确度,缩小了模型权重参数大小.

关键词：疟疾检测、深度学习、从头训练

所属期刊栏目：37

分类号：R531.3(寄生虫病)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61876042

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71