基于容器技术的机器学习计算平台设计与实现

摘要：

针对机器学习实验对环境的高要求,设计实现了适用于普通高校的公用计算平台架构.该平台通过LXC容器技术配置,既能实现硬件资源的共享,也能实现实验环境的隔离,并按需提供计算资源,确定平台实现的具体方法和维护管理流程.该平台具有易于管理,资源利用率高,界面直观,开放性较好等特点.通过对该平台进行测试,验证了其良好的管理效率,为后续该平台的进一步优化奠定了良好的基础.

关键词：机器学习、公用计算平台、Linux容器、运行时透传

所属期刊栏目：36

分类号：G642.0(高等教育)

资助基金：教育部2018年第一批产学合作协同育人项目教高司函[2018]47号,编号201801014012;四川省教育厅自然科学一般项目18ZB0256;四川省地方普通本科高校应用型示范课程支持项目川教函[2018]527号255-256;电子科技大学成都学院教改重点项目JG201808

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,95