基于计算机视觉的室外停车场车位检测实验设计

摘要：

为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集、图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验.该实验将Haar-like特征描述和车位中颜色能量变化作为判别模型的数据输入,选取随机森林作为车位可用状态的判别模型.通过在国际公开数据集PKLot上进行实验,对可用车位的检测准确率的均在91％以上;在自建的GZMU-LOT上进行实验,可用空车位的检测准确率达92.21％.

关键词：车位检测、计算机视觉、实验设计、室外停车场

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61802082,61263034,61762020;贵州省科技厅计划基金项目黔科合J字[2014]2094号;贵州省教育厅创新群体重大研究项目黔教合KY字[2018]018;贵州省教育厅自然科学基金项目黔教合KY字[2017]129;教育部产学合作协同育人项目201702044007;贵州省科技厅联合基金项目"基于计算机视觉的停车场智能收费系统研究"黔科合J字[2014]7390

在线出版日期：2019-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-140,146