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10.16791/j.cnki.sjg.2019.05.005

基于改进模糊ABC算法的水轮机调节系统仿真研究

引用
针对水轮机调节系统的非线性特性和"水锤"效应,结合人工蜂群算法(ABC)搜索过程精细、全局收敛性较强的特点,提出一种改进模糊人工蜂群算法(M FABC),将其应用于不同扰动工况下的水轮机调节系统中,并利用M atlab强大的仿真能力完成水轮机调节系统参数的优化.通过仿真实验,验证了所提出的M FABC算法较Ziegler Nichols算法、模糊PID算法、粒子群算法和标准ABC算法在全局搜索能力和收敛速度方面的有效性和优越性,保证该方案下系统能获得更好的动态性能.该仿真实验既可加深学生对水轮机调速器参数优化问题的认识与理解,也有利于提高学生的实验仿真能力.

水轮机调节系统、ABC算法、动态性能

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G642.0;TM612(高等教育)

重庆市高等教育教学改革研究课题162022;重庆邮电大学教育教学改革项目XJG1718,XFZ1705

2019-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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