人工智能视域下协同过滤推荐系统的工程训练平台

摘要：

在培养人工智能类相关工科专业学生的工程综合创新能力中,为了解决学生对复杂智能工程抽象理论理解困境,提出以构建人工智能典型内核算法应用的协同推荐系统为工程综合创新实践教学平台.介绍了人工智能的相关背景,针对本科阶段人工智能复杂工程模拟教育实践特点及存在的问题,进行建设操作演示型、参与设计型以及探索创新型的系列单元实际训练项目;通过详细分析几种典型协同推荐内核算法的优劣,展示获取大量数据样本的平台视觉部分、演示基于物品的图片或用户脸部信息识别的动态分拣部分,可以让学生能够直观学习人工智能技术应用情况.通过该平台阶梯式的实践教学引导和推进,提高学生科技实践创新意识和实践动手能力.

关键词：人工智能、协同过滤、推荐系统、工程训练

所属期刊栏目：36

分类号：G484;TP274(学校建筑和设备的管理)

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113