基于GPU的图像增强实验设计与实现

摘要：

图像增强旨在改善和提高图像的显示质量,通过梯度进行增强是一种十分有效的方法.图形计算单元(GPU)因为其较高并行性和其特殊的结构特性,正被广泛地应用在算法加速和科学计算领域.为了提高学生对图像增强原理的理解,以及使学生掌握利用GPU进行算法实现的原理与过程,设计了基于GPU的图像增强实验.

关键词：图像增强、梯度场、图形计算单元、CUDA编程、实验设计

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.73;G642.423

资助基金：国家自然科学基金项目"基于信息认知的图像超分辨技术研究"61075013;国家自然科学基金项目"多视角混合分辨率视频关键技术研究

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-40,94