基于大数据和多模态智能技术的计算机视觉实验设计

摘要：

介绍了大数据技术中的卷积神经网络和多模态智能技术中的支持向量机、谱聚类等模型.以图像检索和图像分割为例,详述了采用卷积神经网络遴选图像特征表征之后,运用多模态技术进行模型参数自动定参和实际运用的实现过程.该研究项目用于计算机视觉课程的实验教学,有利于学生学习计算机视觉领域的前沿技术,运用不同模型解决实际问题,锻炼学生组织实验、分析实验数据和团队协作等综合能力.

关键词：计算机视觉、大数据、多模态、实验教学

所属期刊栏目：33

分类号：G642.423(高等教育)

资助基金：国家自然科学基金项目61403182,61363046;江西省教育厅高校教改项目JXJC-15-1-26;江西省青年科学家培养对象项目20153BCB23029;教育部留学回国人员科研启动基金项目[2014]1685

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125