基于Matlab仿真的数据降维实验设计

摘要：

在Matlab的基础上,以3种经典的数据降维方法——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和保局投影算法(LPP)为例,给出3种降维方法的最优化比较结果,对数据降维实验方法进行了探讨和设计.通过UCI标准数据集和ORL、Yale人脸数据集的比较实验表明:3种降维方法均能较好地完成降维任务,其中LPP和LDA数据降维方法效率较优,但在不同的实验条件下,表现略有不同.

关键词：数据降维、Matlab仿真、主成分分析、线性判别分析、保局投影算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省高等学校科技创新项目2014142

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-121,133