基于Agent的微信平台自适应负载均衡算法

摘要：

为构建高性能微信平台集群系统,以解决经典负载均衡算法中存在的智能性不足与自适应能力弱的问题,提出了一种基于Agent的自适应负载均衡算法.算法思路:首先,解析到达的用户请求,引入任务识别与分类思想,判断请求类型;然后,依据知识库规则与服务器负载现况,匹配最优的负载均衡算法;最后,应用了排队模型的服务器处理用户请求.结果表明,该算法极大增强了系统高并发处理能力,有效缩短了响应时间,确保了微信平台运行的稳定性.

关键词：微信平台、负载均衡、自适应算法、高并发、响应时间

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-65,88