基于Hadoop技术的数字化校园海量数据存储系统研究与设计

摘要：

基于 Hadoop技术开发了数字化校园海量数据存储系统，提出了基于 Hadoop的大数据存储模型。将整个系统设计为系统管理、业务应用、数据处理、数据采集等4个大模块，采用开源分布式数据处理框架，高效处理海量数据。系统具有可伸缩性、高可靠性、低成本和高效性等优点，解决了传统数据处理成本高、数据管理困难、可靠性低、效率低、并行处理程序编写困难等诸多问题。

关键词：Hadoop、MapReduce、HDFS、数字化校园、大数据

分类号：TP333(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：149-152,166