BP神经网络在TiO2太阳能电池天然染料敏化剂研究中的应用

摘要：

介绍了BP神经网络和燃料敏化太阳能电池的原理,着重阐述了在原特殊植物中提取的色素作为敏化剂原料的实验中结合BP神经网络将实验数据进行分析的过程.在填充因子FF不变的前提下,以短路电流、开路电压作为神经网络的输入节点,对应的光电转换效率作为神经网络输出为例,介绍了神经网络的设计、训练和测试的过程,证明了BP神经网络在燃料敏化剂制作过程中的应用是可行的.

关键词：BP神经网络、短路电流、开路电压、光电转换效率

所属期刊栏目：32

分类号：TB381(工程材料学)

资助基金：青海省科技能力建设计划项目2011-H-802

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-52,56