基于 BP网络的锅炉炉膛温度测量算法

摘要：

分析了火焰辐射图像的炉膛温度场的测量原理，建立了针对测量对象的非线性优化数学模型，提出了一种基于BP网络的温度场测量算法。通过构造BP神经网络，输入图像样本，输出温度样本和选择合适的样本训练网络，可得出炉膛的温度场分布情况。经过实验验证，该测试算法能有效提高测量精度，具有较好的应用前景。

关键词：炉膛温度、BP神经网络、测量算法

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河南省科技攻关计划项目102102210251

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,36