血液白细胞图像自动识别系统开发与应用

摘要：

目的:开发并应用血液白细胞图像自动识别系统.方法:运用数据挖掘、模式识别和人工智能等技术,并与手工显微镜分类计数法(参考方法)比较.结果:白细胞图像自动识别系统的准确率为94.9％,重复率为0.1％,漏检率为0.6％,稳定性达到97.6％,检测速度低于5 min/片.与手工显微镜分类法的相关系数:中性粒细胞为0.997 1,淋巴细胞为0.994 2,嗜酸性粒细胞为0.989 9,单核细胞的相关系数为0.982 2,嗜碱性粒细胞为0.852 8,其他细胞为0.979 8.结论:研制的血液白细胞图像自动识别系统的检测结果与手工显微镜分类计数法相近,能够满足临床要求.

关键词：白细胞、图像分析、自动识别、性能评价

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.73

资助基金：广东省科技支撑计划资助项目2010A030500013

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,50