鼠笼异步电动机故障诊断技术研究

摘要：

利用快速傅里叶变换(FFT)频谱分析对电动机故障信号进行初步分析,利用小波变化提取故障信号特征值作为进一步分析的依据,利用特征样本训练BP和RBF神经网络,进行电动机故障诊断；利用DS证据理论对以上方法的诊断结果进行融合分析；最后利用粗糙集理论研究了故障信号各个特征属性在诊断中的重要程度.

关键词：电动机故障诊断、FFT、特征提取、神经网络、DS证据理论、粗糙集

所属期刊栏目：29

分类号：TM307(电机)

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-46,70