灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用

摘要：

以龋齿诊断为例,探讨了灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用.通过对患者龋齿图像的特征分析,采用从灰度共生矩阵中提取的4个参数作为神经网络的输入特征向量,经过对该神经网络的多次训练,实现龋齿的识别.利用Matlab与VC++语言来设计龋齿诊断程序,并借助MIDEVA将其转化为脱离Matlab的工作环境的可执行程序,大大节省了系统资源.

关键词：龋齿识别、灰度共生矩阵、神经网络、MIDEVA

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61