两种聚类算法在欠定稀疏盲分离中的比较

摘要：

欠定稀疏盲分离算法主要是采用"两步法":第一步用混叠信号估计混叠矩阵;第二步根据估计的混叠矩阵求解源信号.在两步法中,C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法常用来估计混叠矩阵,这两种聚类的研究理论都较成熟,故它们得到很大的应用.该文在欠定稀疏盲分离中,比较了这两种算法.试验结果表明,模糊C-均值聚类算法比C-均值聚类算法估计混叠矩阵更加精确,恢复源信号精度更高,但算法复杂,分离的时间长.

关键词：欠定稀疏盲分离、混叠矩阵、C-均值聚类算法、模糊C-均值聚类算法

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目604720067;广东省自然科学基金团队项目04205783

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-44,47