10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2019.36.006
MEWS病情自动预警系统联合SBAR在病情早期预警中的应用效果评价
目的 开发MEWS病情自动预警软件系统,并将MEWS系统与SBAR沟通模式应用于外科患者病情早期预警,以评价其实施效果.方法 选取2017年11月至2018年11月在广西壮族自治区贵港市人民医院住院、需要监测的外科手术后有生命体征改变及危重症患者400例,按随机数字表法分为对照组200例核研究组200例,对照组采取常规手工计算MEWS分值并将异常值报告医生以处理患者病情变化.研究组将MEWS赋值与计算机技术相结合,开发MEWS病情自动预警软件系统并将其与SBAR沟通模式相结合应用于外科患者病情早期预警,比较2组病情评估时间、处置反应速度、沟通完整率、患者及医生对护士工作满意度有无差异.结果 研究组病情评估时间核处置反应速度分别为(45.89 ± 1.53)s核(1.22 ± 0.57)min,对照组分别为(58.01 ± 5.123)s核(3.19 ± 1.56)min,2组比较差异有统计学意义(t=32.078、-7.899,P<0.01);研究组沟通完整率、患者对护士工作满意度、医生对护士工作满意度分别为96.0%(192/200)、91.5%(183/200)、97.0%(194/200),对照组分别为61.5%(123/200)、79.0%(158/200)、78.0%(156/200),2组比较差异有统计学意义(χ2=71.126、12.426、33.006,P<0.01).结论 MEWS病情自动预警软件系统与SBAR沟通模式联合应用,能快速评估患者病情,提高医护沟通准确性,预警患者潜在的风险及病情严重程度,同时提高护士工作效率及患者、医生对护士工作的满意度.
MEWS评分、自动预警软件系统、SBAR、病情早期预警
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R73;X83
广西壮族自治区贵港市科学研究与技术开发计划[贵科攻1513011] Fund program: Guigang City Scientific Research and Technology Development Plan Project, Guangxi Zhuang Autonomous Region, Guike Attack 1513011
2020-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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