青霉素发酵过程软测量建模仿真研究

摘要：

青霉素发酵过程是一类具有较强非线性、时变性和不确定性的典型间歇过程,其中产物浓度等关键生物参数难以实时在线检测,而离线化验则需要高昂成本.针对青霉素发酵过程软测量建模问题,首先利用k-近邻互信息方法选择菌体浓度、基质体积、二氧化碳浓度和补料温度作为辅助变量,然后利用稀疏自编码器提取数据特征,结合最小二乘支持向量机进行软测量建模.仿真实验结果表明:所建软测量模型可达到较好的预测效果,无监督机器学习方法在青霉素发酵软测量建模过程中应用效果良好,为进一步对青霉素发酵过程的菌体浓度控制的研究奠定了基础.

关键词：青霉素发酵、软测量、k-近邻互信息、稀疏自编码器、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：58

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划）

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5