抽油机音频故障分析研究与应用

摘要：

在目前油田生产信息化系统条件下,中心控制室对抽油机设备的故障监控、发现与预警的手段和方法较少,仅能通过视频的方式进行巡回检查.针对当前现状,开展抽油机故障音频及预警技术研究与应用,利用物联网、机器学习、大数据分析等技术,实现连续性的设备监控,及时、精准地发现和诊断抽油机机械故障并预警,避免机械事故的发生,减轻员工的劳动强度,提高设备信息化管理水平.

关键词：梅尔频率倒谱系数、语谱图、深度残差网络、抽油机音频、故障识别

所属期刊栏目：58

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-86,103