基于多源数据融合的油气管道诊断预警技术

摘要：

随着油气管道行业向数字化、智能化转型以及数据感知技术不断发展与成熟,近年各管道企业纷纷开发了满足不同业务需求的管理系统,与此同时面临着系统多、数据杂、决策难等问题,且如何从"大数据"中提取"小信息"服务于管理决策,是行业技术的难点与痛点.提出了基于多源数据融合的管道状态诊断与预警综合解决方案,以现有无人机巡检、GPS巡线、智能阴保等监测系统的数据源为基础,统一了数据类型、筛选了有效信息、提取了状态特征、构建了融合模型、划分了预警等级,最终开发了一体化、可视化的管道远程诊断预警平台,实现了对第三方破坏、腐蚀、自然地质灾害等动态因素的管理决策功能.通过技术探索,提炼多源数据的价值,为智能管道、智慧管网的建设提供一定技术支持.

关键词：油气管道、多源数据融合、诊断预警、管理决策

所属期刊栏目：58

分类号：TQ086(一般性问题)

资助基金：中国石油化工集团公司资助项目320120

在线出版日期：2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72