基于操作参数大数据分析的电脱盐系统运行优化技术研究

摘要：

基于电脱盐系统大数据分析方法,建立了运行参数与脱后盐质量浓度之间的映射关系模型,模型对电脱盐系统的1052个实际运行样本进行了智能预测,与实际监测结果比对,预测的平均误差为0.42 mg/L.提出了基于机理模型的电脱盐系统影响因素及智能预测系统运行参数优化方法,依据筛选结果,分析了当前电脱盐系统的关键运行参数,并提出了优化运行建议.依据运行建议可以使电脱盐系统的脱后盐质量浓度显著下降.

关键词：大数据;电脱盐;运行优化;智能监测;影响因素

所属期刊栏目：57

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：工信部智能制造综合标准化项目;安徽省科技重大专项;国机集团重大科技专项项目;安徽省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10