基于B/S架构的超滤膜污染预测系统设计与实现

摘要：

针对垃圾渗滤液处理中的超滤膜污染问题,提出评估超滤膜污染状况的方法,设计了一套超滤膜污染预测系统.该系统采用B/S架构,并结合神经网络训练出的最优算法模型预测超滤膜污染情况,从而达到膜污染预警的效果.前端展示部分采用Jquery+ Bootstrap+ Highcharts框架,后端业务部分采用SSM(Spring+ SpringBoot+ MyBatis)复合框架,使用ajax技术实现前后端数据交互.系统经过在线测试后已正式投入使用,并取得良好的效果.

关键词：垃圾渗滤液、超滤膜污染、B/S架构、神经网络、前端、后端、ajax技术

所属期刊栏目：57

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27