基于卷积神经网络的在线泵效计算方法研究与应用

摘要：

油井泵效的计算是油田生产管理中的一项重要工作,针对传统泵效计算方法计算复杂,速度慢的问题,提出一种基于卷积神经网络的泵效计算方法.该方法通过卷积操作从地面示功图中提取特征图,并融合油井参数和抽油机参数,挖掘多源参数与泵效之间的非线性关系.此外,将井下泵示功图作为先验知识引入,有助于泵效计算精度的提升.应用测试结果表明,基于卷积神经网络的泵效计算方法精度高、速度快,可支持多井在线计算,符合油田数字化的需求.

关键词：卷积神经网络、泵效、地面示功图、抽油机井

所属期刊栏目：57

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11