基于MRAS-RLS算法永磁同步电机参数辨识

摘要：

分析了各种常用辨识算法的优缺点,并对电机参数辨识方法中存在的问题做了进一步的研究和分析.通过分析递推最小二乘法和模型参考自适应法中的优缺点,设计出一种改进的递推最小二乘法(MRAS-RLS).通过MRAS-RLS算法进行了定常和时变参数辨识的仿真实验,将辨识效果与改进前的算法进行对比,结果表明MRAS-RLS算法的辨识精度和速度均得到了提高.

关键词：永磁同步电机、参数在线辨识、递推最小二乘法、模型参考自适应法

所属期刊栏目：55

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：上海市青年科学基金项目51605294

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32