输油管道超声信号的小波包奇异值分解去噪

摘要：

采用超声法检测输油管道的内外壁缺陷时,缺陷回波信号中会夹杂扫描系统噪声和背景噪声,特别是在检测微小缺陷时,较低幅值的回波信号更容易淹没在噪声中.针对该问题,提出了一种基于小波包和奇异值分解(SVD)的去噪方法,回波信号进行小波包分解与利用最优小波函数,根据不同频带的能量分布率重新移动高频噪声,然后利用奇异值分解提取的能量分布带.最后,通过奇异熵分析挖掘有效回波信号区域,实现了滤波器的自动滤波功能.实验结果表明:基于小波包和奇异值分解的去噪算法不仅可以去除高频噪声,而且能有效地去除低频噪声,大幅提高了信噪比.

关键词：输油管道、超声、小波包、奇异值分解

所属期刊栏目：55

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60