基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制研究

摘要：

在热电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统中,浆液pH值对脱硫效率影响较大.针对浆液pH值的控制过程具有非线性、大滞后和变增益的特点,从脱硫效率的方向出发对浆液pH值控制进行分析与研究.选用了Mamdani模糊神经网络来建立控制器并用于浆液pH值控制中,进一步提高网络的寻优能力以达到更好的控制效果.通过对基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制进行Matlab设计和仿真,并与常规的PID控制对比,结果证明了该方法的有效性.

关键词：模糊控制、神经网络、浆液、pH值控制

所属期刊栏目：53

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,77