CFB锅炉燃烧优化技术的研究

摘要：

分析了影响CFB锅炉燃烧效率的各种因素,分别建立了以模型输出为锅炉燃烧效率及NOx排放量的BP神经网络预测模型,并采用了遗传算法实现对模型参数进行全局优化.通过调整燃烧工况参数使锅炉燃烧效率和NOx排放最优,利用锅炉真实运行数据对神经网络经行训练.通过Matlab仿真,结果表明:该模型和算法对锅炉燃烧的优化是有效的.

关键词：CFB锅炉系统、燃烧优化、预测模型、仿真

所属期刊栏目：53

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32