电站锅炉煤耗与NOx排放混合建模与优化

摘要：

降低电站锅炉煤耗和污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义.针对电站面临的高煤耗、高污染现状,提出了基于BP和ANFIS的电站锅炉混合建模方法,并根据电站节能与环保相协调的要求,提出以煤耗和NOx排放为目标的多目标优化问题.基于此模型和优化目标,采用遗传算法(GA)对试验工况进行寻优.应用某电厂锅炉实际运行数据进行了仿真试验,结果表明:通过优化算法得到的最优运行参数,能同时满足降低煤耗和降低污染物排放的要求,从而实现电站节能减排的优化目标.

关键词：电站锅炉、自适应模糊神经网络、飞灰含碳质量分数、煤耗、氮氧化物

所属期刊栏目：52

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61364009,21466026;内蒙古自治区自然科学基金项目2015MS0615;内蒙古自治区高校科学研究项目NJZY13121

在线出版日期：2016-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34