面向脱硫系统的BP神经网络预测控制

摘要：

为降低脱硫系统中二氧化硫的排放量,提出了基于BP神经网络的二氧化硫预测模型.应用BP神经网络的预测模型,采用迭代优化的控制算法,根据系统相应的性能指标,并对网络的权值和阈值进行反复调整,最后利用实际数据对模型进行了仿真验证.研究结果表明,BP网络的脱硫效率预测模型仿真精度较高,为燃烧系统的改造提供了依据.

关键词：BP神经网络、脱硫系统、预测控制、非线性映射

所属期刊栏目：51

分类号：TP29(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42