机器视觉在化工过程液位检测中的应用研究

摘要：

液位检测在化工生产中有着广泛的需求,传统液位测量方式存在安装空间要求高、智能化程度低、组网难等问题.基于机器视觉技术设计了一套液位/界面测量系统:硬件上采用集成TCP/IP协议和接口的高速智能工业相机代替以往研究中CCD相机和图像采集卡,减少了系统空间占用,软件上利用图像预处理、Otsu阈值化和Harris角点检测识别液位,最后结合图像标定获取待测液位.实验表明:基于机器视觉的液位检测方法具有良好的精度,能够满足化工过程对液位检测的要求.

关键词：机器视觉、液位检测、Otsu阈值化、Harris角点

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43