基于软测量技术的重石脑油芳潜含量的预测

摘要：

重石脑油的芳潜含量(N+2A)是衡量重石脑油品质的关键因素.针对重石脑油分子结构种类多、组分复杂难以直接分析出分子构成的难题,基于软测量技术,采用与主导变量密切联系的二次变量(或称辅助变量)来预测主导变量.通过分析重石脑油的隔断馏分,运用人工神经网络建立软测量模型,并通过计算机仿真,实现对重石脑油芳潜含量的预测.

关键词：重石脑油芳潜含量、软测量、人工神经网络、计算机仿真

所属期刊栏目：49

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34