基于BDKPCA-OCSVM的间歇过程故障检测

摘要：

针对间歇过程的非线性和动态性,给出了一种将动态核主元特征提取和单类支持向量机(BDKPCA-OCSVM)分类相结合的故障检测方法.利用核的方法提取过程的非线性特征,通过构建(ARMAEX)时间序列模型提取过程的动态性特征.建立OCSVM统计模型,并构造统计量进行实时故障检测.在盘尼西林发酵系统上的仿真实验结果说明,该方法能够更有效地检测故障的发生.

关键词：间歇过程、故障检测、动态核主元分析、单类支持向量机

所属期刊栏目：49

分类号：TP277.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51104175;山东省自然科学基金ZR2011FM014

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27