小型电加热反应器温度的RBF神经网络自整定PID控制

摘要：

电加热过程具有强非线性和时变特性，参数固定的常规PID很难对其进行精确的控制。将常规PID控制和径向基函数（RBF）神经网络结合，提出了基于RBF神经网络的PID控制。该方法是通过神经网络的自学习能力在线调整PID控制的参数。通过Matlab与组态软件“组态王”的动态数据交换，在Matlab上编程实现了基于RBF神经网络的PID控制算法。将该控制算法应用于小型电加热反应温度控制装置，结果显示这种算法取得了比常规PID更好的控制效果。

关键词：径向基神经网络PID电加热反应器组态王

所属期刊栏目：48

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35